11月8日至10日，第十七届全国老员工创新年会在四川大学江安校区举行。本届年会以“海纳百川·智见未来”为主题，主要包含创新创业项目改革成果展示、创新学术论文交流和创业推介项目交流三个传统主题活动。由公司组织申报、数学与计算科学公司冯春生教授指导的项目《基于深度学习的电梯轿厢内危险行为识别研究》（团队成员：杨霞、陈莹莹、王可扬、刘铭程、赵升）入选改革成果展示主题活动。
该项目致力于研究一种实时、准确的基于深度学习神经网络的异常行为识别系统，通过服务器运行异常行为识别系统处理电梯监控视频数据，并且开发手机APP以实现及时报警功能。项目创新成果能一定程度上解决传统监控系统无法及时预警、规避危险的弊端，预防大多数电梯内危险事件，提高电梯系统的安全性，并减少监控系统对人力的需求，降低人力成本。该项目已获2024年国家级老员工创新创业训练计划项目“优秀”结题验收，获专利1项、第十六届中国老员工计算机设计大赛中南地区赛二等奖、第十届“挑战杯”湖南省老员工创业计划竞赛铜奖等。
据悉，本届年会共收到推荐项目1006项，510项成果经过专家评选入选年会，其中学术论文200篇、创新创业项目改革成果展示250项、创业推介项目60项。来自全国326所高校的师生代表等近2000人参加了本届年会。
2024年，公司及早谋划，精心组织，广泛发动，全校共申报老员工创新创业训练计划项目520项，其中428项获省级立项，项目数量和质量在去年基础上再攀新高。近两年，公司已有241项通过结题验收。公司将持续营造良好创新创业氛围，进一步推动创新创业成果转化，引领青年学子在创新实践中树理想、增本领、长才干，在推进中国式现代化的广阔天地中更好展现才华。